Arm 今天宣布为车用与工业应用,推出具备安全功能、并可加速自主决策的全新运算解决方案。全新的 IP 组合包括 Arm Cortex-A78AE CPU、Arm Mali-G78AE GPU 以及 Arm Mali-C71AE ISP,其设计目的在于和支持的软件、工具与系统 IP 结合一起运作,让硅晶圆供应商与 OEM 得以为自主工作负载进行设计。从为智慧制造促成更高智能与可配置性,到强化汽车产业的雪铁龙驾驶辅助系统(ADAS)与数码座舱,这些产品将被部署在各式的应用当中。
Arm 汽车暨物联网事业群副总裁 Chet Babla 表示:“自主系统将可提升生活的每个层面,但它必需建构在安全且稳固的运算基础上。”他说:“随著自主决策变得越来越普遍,Arm 已经设计出一套独特的技术,把安全性摆在第一优先级,同时具备高度的可扩充性与高效率运算,为横跨汽车与工业界的全新商机带来自主决策能力。”
Cortex-A78AE:安全关键应用中的高效能
全新的 Arm Cortex-A78AE CPU 是 Arm 最新、具备安全功能的最高效能 CPU,可以为包括移动式机器人与无人驾驶运输系统等自主应用,提供运行多样且复杂的工作负载的能力。它可以:
与上一代产品相比,效能提升 30%。 支持各种功能,以达成汽车与工业功能性安全标准、ISO 26262 标准 ASIL D,以及最高达到 IEC 61508 SIL 3 安全等级。 全新进阶的 Split-Lock 功能性(混合模式),可以提供最大的弹性。混合模式的设计用意,在于提供较低阶 ASIL 要求的应用,在不影响效能下,允许同样的系统单芯片运算架构部署在不同的应用领域内。
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Mali-G78AE:具备动态分区功能、为嵌入式 GPU 重新定义安全性
Mali 是全球出货量第一的 GPU,而全新的 Mali-G78AE 则是 Arm 第一个针对安全设计的 GPU,可以为安全关键任务进行的自主应用,达成更丰富的用户体验与异质运算。全新的 Mali-G78AE 可以:
具备动态分区(Flexible Partitioning)功能的全新自主 GPU 工作负载作业方法;对于注重安全性的使用场景,可以把工作负载安全地分配到最多 4 个完全独立的分区。 具备安全性的人机接口或自主系统需要的异质运算,可以利用 GPU 的资源。例如,信息娱乐系统、符合 ASIL B 安全等级要求的仪表板以及驾驶疲劳监测系统,现在都可以同时独立运作,并在汽车应用中进行硬件的隔离。
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Mali-C71AE:ISP 安全性的演进
自主的工作负载必须了解周遭的环境,而且往往得透过在各种不同光线情况下运作的摄影机来达成。为了支持汽车与工业的各种视觉应用,Mali-C71AE 提供:
支持人类与机器视觉应用需要的弹性,例如生产线的监控与 ADAS 摄影机系统。 强化的安全性功能;支持各种功能以达成 ASIL B / SIL2 安全等级。 支持 4 支摄影机拍摄的实时影像,或处理高达 16 支虚拟摄影机的影像,达成每秒 12 亿像素的通量。
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促成自主系统软件生态系
随著自主系统朝向更多软件定义的功能性发展,Arm 致力于透过如 Project Cassini 加速开发,让这些新技术的软件得以落实;Project Cassini 的目的,为横跨从云到端原生软件的采用,奠定基础。Arm 同时也与多个开放源代码社群与专门的软件供应商合作,广泛地为自主系统的软件生态系赋予新能力,从在具规模的云端原生生态系中进行创新,到共同协作驱动新发展以支持自主工作负载需要的功能。
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合作伙伴证言
Almotive
“身为一家以 AI为基础 的汽车软件领导者,我们与 Arm 在 ADAS 和自动驾驶软件解决方案方面密切合作。很高兴看到 Arm 推出次世代 强化安全功能的 IP,这将协助我们提供可部署的自动驾驶解决方案,以及未来自动驾驶系统所需的基础运算。”
AImotive 执行长 László Kishonti
库卡(KUKA)
“智慧制造的未来需要创新的自动化解决方案,同时必须具备支持安全、弹性与顺畅无缝的工厂运作的运算能力。Arm 的架构已经驱动部分的关键工业解决方案,而我们认为 Arm 的全新技术,为机器人的安全性与未来发展迈出有意义的一步;而这些机器人安全性与发展,是接近真正自主系统的工业运作所必需的。”
库卡竞争力中心控制技术总监 Michael Wagner
辉达(NVIDIA)
“未来的自驾车与自主机器,亟需更强大的全新处理能力。作为 Arm Cortex-A78AE 的早期合作伙伴,NVIDIA 的次世代 Orin 系统芯片,将可因应这些边缘 AI 系统的要求,带来更雪铁龙的效能与安全表现。”
NVIDIA 硬件发展部门资深副总裁 Gary Hicok
大众汽车集团(Volkswagen Group)
“对于更高层级的自动驾驶、电动化与沉浸式座舱体验的要求正在持续成长中,而可扩充、异质且安全的运算,对于迎合未来车载电子系统的需求相当关键。Arm 的技术创新,以及其支持的庞大生态系,都将协助加速次世代车辆的部署。”
大众汽车集团自驾车事业部资深副总裁兼 Artemis 公司执行长 Alexander Hitzinger